산업수학·통계 센터

산업수학·통계 센터 심볼

센터장 인사말

최근 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등의 기술은 이미 산업 전반에 걸쳐 친숙한 화두이며, 많은 발전을 이루었습니다. 또한, 소프트웨어와 데이터 기술(DT; Data Technology)은 우리 생활의 많은 부분을 바꾸어 놓고 있으며, 나아가 미래에도 많은 변화를 줄 것입니다.

데이터 기술(DT; Data Technology)이란 데이터의 측정, 수집, 축적 기술에서부터 시작하여, 데이터의 전송, 분석 및 해석 능력, 데이터로부터 정보와 지식을 창출하는 기술, 수학∙통계적 모형화 기술, 미래를 예측하는 기술 등을 다루는 수학∙통계 기반의 과학적 기술을 말합니다. DT는 데이터의 취급, 소프트웨어의 구축, 모형화 및 미래 예측 기술을 주로 다루고 있으므로, 지식 정보화 사회에서 정보창출을 위해서는 DT의 활용은 필수적 요소입니다. 특히, 인공지능 분야의 경우, 본질적으로 데이터 기반으로 기술 개발을 한다는 점에서 수학∙통계를 활용한 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있습니다.

이러한 시대에 대비하기 위해 아주대학교 산업수학∙통계 센터에서는 산업에서 발생하는 실질적 문제를 발굴하고, 수학∙통계 기반으로 데이터 관련 문제를 해결하는데 기여하고자 합니다. 저희 센터는 수학 및 통계로 해결할 수 있는 전반적인 산업문제, 특히, 금융, 의학, 제조, 자율주행 분야의 문제를 발굴∙해결하는데 주력하고 있습니다. 이러한 실제 문제를 해결하기 위해 본 센터 소속 교수진과 국내외 대학과 정부기관, 기업의 외부전문가들이 공동으로 협력하고 있습니다. 또한, 수학∙통계 전문지식과 실무능력을 갖춘 연결형 산업수학∙통계 인재를 양성하기 위해 산업수학∙통계 관련 다양한 학부/대학원 교육과정을 운영하고 있습니다.

더 나아가 4차 산업혁명을 대비하여 지역사회 산업 발전의 혁신을 주도하는 산업수학∙통계 허브로 발전하도록 최선을 다하겠습니다.

아주대학교 산업수학∙통계 센터장 권순선

센터 운영위원회 구성

권순선, 김민중, 박형주, 신동욱, 안수현, 최수영 교수

센터연혁

연월	내용
2015.07	아주 산업수학 센터를 통한 점진적 산업수학 점화 계획
2015.09	아주 산업수학 발대식 (2015.09.09)
2015.07 ~ 2016.12	NIMS(국가수리과학연구소) 주관 산업수학 점화 프로그램 유치 - 경진대회, 산업수학day, 코딩(R)강좌
2015.09	산업수학 교육 교과과정 개발
2015.09	아주 산업수학 세미나 및 데이터 경진대회 시작
2016.10	아주산업수학 센터 설립 (2015.10.26)
2016.11	딥 러닝(Deep Learning) 연구 세미나 개최
2017.11	아주 데이터 사이언스 포럼 개최 (2017.11.24)
2018.12	Ajou-Kyushu Joint Workshop on Industrial Mathematics 개최 (2018.12.21~2018.12.22)
2019.11	International Joint Conference on AI & Data Science 개최 (2019.11.4~2019.11.5)
2020.03	아주산업수학·통계 센터로 명칭 변경
2021.05	The 2nd Ajou-Kyushu Joint Workshop on Industrial Mathematics: biomedical Mathematics / The 2nd Edition of Asia Pacific Online Seminars on Mathematics for Industry 개최 (2021.05.07)
2021.06	Ajou-ENEC-Khalifa Joint Industrial Mathematics Webinar 개최 (2021.06.23)
2022.06	Workshop on Artificial Intelligence for Industrial Mathematics 개최 (2022.06.18~2022.06.21)
2022.08	산업수학 기반 데이터 분석 프로그램 개최 (2022.08.16~2022.08.18)
2022.10	산업수학 성과발표회 개최 (2022.10.27~2022.10.28)
2022.12	제1회 아주-인하-고려 산업수학 워크샵 개최 (2022.12.09)
2023.02	MINDS-NIMS-ACMSI Industry-Academia Technology Conference (Data Science in Industry) 개최 (2023.02.13.~2023.02.14)

산학협력 과제 성과물

□ 완료된 산학협력 연구과제·사업

과제명	협력기업 기관명	과제 책임자
한국 SMC 공압 예비 연구	한국SMC㈜	최영우
테너지 버스 연비 예비 연구	㈜테너지	권순선
데이터 기반 버스 노선 유형 분류를 통한 협력연구 방안 모색	㈜테너지	권순선
Research on sinkhole exploration by image and big-data analysis	㈜GK Engineering	최수영
Prediction of Pre-crash with topological data analysis	IPG오토모티브코리아(유)	최수영
Research on theory of prediction technology for the information of steel tower foundation using electrical resistivity exploration	㈜HBC	최수영
임팩트에코 탐사를 활용한 콘크리트구조물진단 기술연구	㈜HBC	최수영
Detection of buried objects using Deep learning	㈜HBC/중소기업벤처부	최수영
공급망 관리에서 수요 예측값 모델 정교화와 주문 추천 로직 설계	㈜엠즈푸르시스템	권순선
공급망 관리에서 수요 예측값 모델 정교화와 주문 추천 로직 설계	㈜엠즈푸르시스템	권순선
유압브레이커에서 발생하는 하자원인 예측 모델 설계 및 로직설계	㈜수산중공업	권순선
센서퓨전을 통한 3D물체 인식 알고리즘 개발 및 실무 교육 개발	㈜스프링클라우드	권순선
뒷채움 상태 평가 알고리듬 개발	㈜HBC/국토교통부	최수영
위상수학적 데이터분석을 이용한 이상거래 탐지시스템 고도화 검증	㈜KB국민은행	정재훈
미래형자동차 R&D 전문인력양성사업	산업자원통상부
한국인 갑상선암 환자 프로파일링 및 일반화 혼합모형에 기반한 예후 예측 모델 개발	과학기술정보통신부	권순선

□ 현재 진행 중인 산학협력 연구과제

과제명	협력기업 기관명	과제책임자
GPR/전기저항 data 딥러닝 알고리즘개발 및 현장 실험	하이파워㈜/한국전력공사	최수영
도로 위험정보 서비스 데이터 구축	(주)마음에이아이	신동욱