수학과

[수학과] 2026학년도 하절기 단축근무 시행 안내(7/1(수)~8/11(화))

2026학년도 하절기 단축 근무 시행을 안내드립니다. 1. 단축근무 시행기간: 2026.07.01(수) ~ 2026.08.11(화) (6주) 2. 단축근무 시간: 09:00~16:00 (2시간 단축)

산업수학 프로젝트 참여 학부연구원 모집

산업수학 프로젝트 참여 학부연구원 모집 산업체 현장 문제 해결을 위한 데이터 분석 프로젝트에 참여할 학부연구원을 아래와 같이 모집합니다. 1. 모집 분야 : 산업수학 프로젝트 참여 학부연구원 2. 주요 업무 - 산업체 현장 문제와 관련된 데이터 분석 업무 보조 - 수학적 방법론을 활용한 문제 분석 및 결과 정리 참여 3. 지원 조건 : 미분기하 수업을 이수한 수학과 학부생 4. 활동 기간 : 2026년 6월 ~ 2026년 12월(6개월) 5. 급여 : 월 30만원 6. 지원 방법 : 아래 내용을 작성하여 이메일로 제출(최수영 교수님, schoi@ajou.ac.kr) 이름 연락처 현재 학년 미분기하 이수 증빙자료 ※ 학사서비스 화면 캡처 지원 동기 7. 지원 기간 : 2026년 6월 23일(화)까지 8. 선발 절차 : 지원서 확인 후 개별 면접 예정 9. 문의 : 최수영 교수님(schoi@ajou.ac.kr) 10. 기타 - 대학원 진학예정자 또는 대학원 진학에 관심 있는 학부생 우대 - 산업수학통계센터 인턴 경험자 우대

432호 학부생 연구실 2026-하계 방학 사용 신청 안내

432호 학부생 연구실 2026-1학기 짐 정리 및 2026-하계 방학 사용 신청 안내입니다. 현재 432호 학부생 연구실을 사용하는 학생들은 2026년 6월 30일(화)까지 연구실 자리의 짐을 정리해야 합니다. - 2026년 6월 30일 이후 개인 물품은 임의 폐기된다는 점 각별히 유의하여 주시기 바랍니다. - 청결 상태에 따라 향후 연구실 사용이 불가 하거나 연구실에 배정에 불이익이 있을 수 있습니다. [2026-하계 방학 연구실 사용 안내] -사용 기간: 2026년 7월 2일(목)부터 8월 27일(목)까지 -신청서 제출 기한: 2026년 6월 30일(화) 오전까지 (스캔하여 pdf 파일로 수학과 조교 메일로 제출, jiyeon@ajou.ac.kr) -선정 결과 안내: 2026년 7월 1일(이메일로 선정 결과 통보합니다.) *메일 제목은 반드시"학부생 연구실 사용 신청_학번_이름"이어야 합니다. 그렇지 않으면 신청서가 누락될 수 있으니 유의하세요. *신청서에 지도교수(aims상의 지도교수)서명이 반드시 되어 있어야 하며, 서약서를 꼼꼼히 읽고 서약서와 신청서를 함께 제출하는 경우에만 배정합니다. 수학과 학부생은 누구나 신청 가능하며, 아래와 같은 경우 우선 선발됩니다. ▶학과 교수님과 연구 프로젝트 혹은 세미나를 진행하는 학생 ▶캡스톤 디자인 과목 수강 학생 ▶대학원 진학 희망 학생 (문의) jiyeon@ajou.ac.kr (수학과 조교 이지연), 학과 사무실: 031-219-2569

[수상] 수학과 민대홍 원생, ‘2026년 한국통계학회 하계논문발표회’ 포스터논문상 장려상 수상

아주대 수학과 민대홍 학생, 한국통계학회 포스터 논문상 장려상 수상 아주대학교 대학원 수학과 데이터사이언스전공 석사과정 민대홍 학생이 <2026년 한국통계학회 하계학술논문발표회>에서 포스터논문상 장려상을 수상했다. <2026년 한국통계학회 하계학술논문발표회>는 지난 7월 2일부터 4일까지 경주화백컨벤션센터(HICO)에서 개최됐다. 이번 학술대회는 통계학 이론과 응용 분야의 최신 연구 성과를 공유하고 산학연 연구자 간 학술 교류를 활성화하기 위해 마련됐으며, 다양한 분야의 연구자들이 참여해 활발한 발표와 토론을 진행했다. 민대홍 학생은 ‘토지이용회귀모형의 불확실성 정량화를 위한 부호 제약 베이지안 라쏘 기법(Sign-Constrained Bayesian Lasso for Land-Use Regression with Uncertainty Quantification)’라는 주제로 사전 부호 정보가 있는 Land-Use Regression(LUR) 문제를 Restricted Bayesian Lasso로 확장해, 예측 성능과 해석 가능성을 유지하면서 회귀계수와 예측의 불확실성까지 정량화하는 연구를 수행했다. 지도는 수학과 권순선 교수가 맡았다. 민대홍 학생은 “부족한 연구임에도 많은 분들 앞에서 소개할 기회를 얻고 좋은 평가까지 받게 되어 매우 감사하고 뜻깊게 생각한다”며 “연구를 준비하는 과정에서 여러 어려움과 시행착오가 있었지만, 방향을 잡아주시고 아낌없이 지도해주신 권순선 교수님께 진심으로 감사드린다”고 말했다. 이어 “이번 경험을 계기로 앞으로도 더 깊이 고민하고 배우는 자세로 연구에 임하겠다”고 덧붙였다. 민대홍 학생은 아주대학교 수학과 BK21 교육연구팀 참여대학원생이다. 수학과 BK21 교육연구팀은 ‘데이터 기반 수리과학 전문 인재 양성’을 목표로, 기초수학·데이터사이언스·산업수학을 연계한 교육과정을 통해 실무형 미래 수학자 양성을 지원하고 있다. Ajou 광장 - 학생 활동 · 수상 소식 게재 페이지 바로가기

수학과 소준호 학생, ICML 2026의 HiLD Workshop에 논문 채택

수학과 소준호(21학번) 학생이 신동욱 교수의 지도를 받아 연구한 논문이 이번 2026년 7월 6일부터 7월 11일까지 개최된 인공지능 분야 국제 학술대회인 'International Conference on Machine Learning(ICML) 2026'의 'High-dimensional Learning Dynamics(HiLD) Workshop'에 채택됐다. 이번에 HiLD 2026에서 채택된 소준호 학생의 논문은 'Mini-batch Noise Lowers Sharpness via Dominant-Subspace Fluctuations' 이다. 본 연구는 딥러닝 모델을 확률적 경사하강법(SGD)으로 학습할 때 발생하는 미니배치 노이즈가 손실함수의 sharpness를 낮추는 원리를 분석하였다. 특히 기존에는 학습 불안정성을 유발하는 공간으로 여겨졌던 손실함수 Hessian의 dominant subspace를, 미니배치 노이즈에 의한 변동을 통해 오히려 sharpness 감소 메커니즘이 작동하는 핵심 공간으로 재해석한 것이다. 소준호 학생은 "아주대학교 수학과에서 쌓은 수학적 토대가 딥러닝 이론 분야 논문 게재라는 성과로 이어져 뜻깊었습니다. 이번 경험을 통해 연구자로서 한층 성장할 수 있었습니다. 연구 전반을 세심하게 지도해 주신 신동욱 교수님께 깊이 감사드립니다." 라고 채택된 소감을 전했다.

[수상] 수학과 유성현·김지연 원생, ‘대한수학회 창립 80주년 기념 국제학술대회’ 우수포스터상 수상

아주대학교 대학원 수학과 석박사통합과정 유성현 학생과 석사과정 김지연 학생이 <2026년 대한수학회 창립 80주년 기념 국제학술대회>에서 각각 대한수학회 우수포스터상을 수상했다. <2026년 대한수학회 창립 80주년 기념 국제학술대회>는 지난 6월 22일부터 25일까지 서울 한국과학기술회관 과학기술컨벤션센터에서 열렸다. 이번 학술대회는 대한수학회 창립 80주년을 기념해 개최된 국제학술행사로, 필즈상 수상자와 세계수학자대회 및 유럽수학자대회 기조강연자 등 국내외 수학계 석학들이 참여해 최신 연구 성과를 공유하고 학술적 교류를 이어가는 자리로 마련됐다. 우리 학교 유성현 학생(수학과 수학전공, 지도교수 최수영)은 ‘Full subcomplexes of Bier spheres’라는 주제로 우수포스터상을 수상했다. 단순 구체인 비어 구체(Bier sphere)의 부분 복합체(full subcomplexes)가 갖는 호모토피 타입을 분류하는 데 초점을 두고 있다. 이를 통해 비어 구체의 등급 베티 수와 비어 구체 위의 실토릭다양체의 베티 수를 공식화하고, 비어 구체 및 이와 연관된 위상 공간의 특성을 설명하는 기반을 마련했다. 김지연 학생(수학과 데이터사이언스전공, 지도교수 신동욱)은 ‘Sparse Neural Operator netWorks with Discretization-Based Sparse Connectivity’라는 주제로 우수포스터상을 수상했다. 편미분방정식(PDE)의 해를 학습하는 Neural operator의 메모리 사용량 문제를 보완하기 위해 mesh 구조의 local connectivity를 반영한 SNOW(Sparse Neural Operator netWorks) Framework를 제안했다. 이론적 증명과 수치 실험을 통해 계산 비용과 메모리 사용량을 낮추면서도 PDE의 해를 높은 정확도로 학습할 수 있음을 확인했다. 유성현 학생은 “연구가 예상대로 풀리지 않는 순간도 많았지만, 문제를 다시 바라보고 새로운 방향을 찾아가는 과정에서 많은 것을 배울 수 있었다”며 “수학적 구조를 알아가며 느낀 흥미와 즐거움을 발표를 통해 나눌 수 있어 뜻깊었다”고 전했다. 김지연 학생은 “진행한 연구를 많은 분들 앞에서 소개하고 좋은 평가를 받게 되어 매우 뜻깊다”며 “여러 시행착오의 순간마다 방향을 잡아주시고 지도해주신 신동욱 교수님께 감사드리며, 앞으로도 항상 배우는 자세로 연구에 임하겠다”고 말했다. 수상 학생들은 아주대학교 수학과 BK21 교육연구팀 참여대학원생이다. 수학과 BK21 교육연구팀은 ‘데이터 기반 수리과학 전문 인재 양성’을 목표로, 기초수학·데이터사이언스·산업수학을 연계한 교육과정을 통해 실무형 미래 수학자 양성을 지원하고 있다. Ajou 광장 - 학생 활동 · 수상 소식 게재 페이지 바로가기