산업수학·통계 센터 심볼
센터장 인사말
최근 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등의 기술은 이미 산업 전반에 걸쳐 친숙한 화두이며, 많은 발전을 이루었습니다. 또한, 소프트웨어와 데이터 기술(DT; Data Technology)은 우리 생활의 많은 부분을 바꾸어 놓고 있으며, 나아가 미래에도 많은 변화를 줄 것입니다.
데이터 기술(DT; Data Technology)이란 데이터의 측정, 수집, 축적 기술에서부터 시작하여, 데이터의 전송, 분석 및 해석 능력, 데이터로부터 정보와 지식을 창출하는 기술, 수학∙통계적 모형화 기술, 미래를 예측하는 기술 등을 다루는 수학∙통계 기반의 과학적 기술을 말합니다. DT는 데이터의 취급, 소프트웨어의 구축, 모형화 및 미래 예측 기술을 주로 다루고 있으므로, 지식 정보화 사회에서 정보창출을 위해서는 DT의 활용은 필수적 요소입니다. 특히, 인공지능 분야의 경우, 본질적으로 데이터 기반으로 기술 개발을 한다는 점에서 수학∙통계를 활용한 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있습니다.
이러한 시대에 대비하기 위해 아주대학교 산업수학∙통계 센터에서는 산업에서 발생하는 실질적 문제를 발굴하고, 수학∙통계 기반으로 데이터 관련 문제를 해결하는데 기여하고자 합니다. 저희 센터는 수학 및 통계로 해결할 수 있는 전반적인 산업문제, 특히, 금융, 의학, 제조, 자율주행 분야의 문제를 발굴∙해결하는데 주력하고 있습니다. 이러한 실제 문제를 해결하기 위해 본 센터 소속 교수진과 국내외 대학과 정부기관, 기업의 외부전문가들이 공동으로 협력하고 있습니다. 또한, 수학∙통계 전문지식과 실무능력을 갖춘 연결형 산업수학∙통계 인재를 양성하기 위해 산업수학∙통계 관련 다양한 학부/대학원 교육과정을 운영하고 있습니다.
더 나아가 4차 산업혁명을 대비하여 지역사회 산업 발전의 혁신을 주도하는 산업수학∙통계 허브로 발전하도록 최선을 다하겠습니다.
아주대학교 산업수학∙통계 센터장 권순선
센터 운영위원회 구성
권순선, 김민중, 박형주, 신동욱, 안수현, 최수영 교수
센터연혁
| 연월 | 내용 |
|---|---|
| 2015.07 | 아주 산업수학 센터를 통한 점진적 산업수학 점화 계획 |
| 2015.09 | 아주 산업수학 발대식 (2015.09.09) |
| 2015.07 ~ 2016.12 | NIMS(국가수리과학연구소) 주관 산업수학 점화 프로그램 유치 - 경진대회, 산업수학day, 코딩(R)강좌 |
| 2015.09 | 산업수학 교육 교과과정 개발 |
| 2015.09 | 아주 산업수학 세미나 및 데이터 경진대회 시작 |
| 2016.10 | 아주산업수학 센터 설립 (2015.10.26) |
| 2016.11 | 딥 러닝(Deep Learning) 연구 세미나 개최 |
| 2017.11 | 아주 데이터 사이언스 포럼 개최 (2017.11.24) |
| 2018.12 | Ajou-Kyushu Joint Workshop on Industrial Mathematics 개최 (2018.12.21~2018.12.22) |
| 2019.11 | International Joint Conference on AI & Data Science 개최 (2019.11.4~2019.11.5) |
| 2020.03 | 아주산업수학·통계 센터로 명칭 변경 |
|
2021.05 |
The 2nd Ajou-Kyushu Joint Workshop on Industrial Mathematics: biomedical Mathematics / The 2nd Edition of Asia Pacific Online Seminars on Mathematics for Industry 개최 (2021.05.07) |
|
2021.06 |
Ajou-ENEC-Khalifa Joint Industrial Mathematics Webinar 개최 (2021.06.23) |
|
2022.06 |
Workshop on Artificial Intelligence for Industrial Mathematics 개최 (2022.06.18~2022.06.21) |
| 2022.08 |
산업수학 기반 데이터 분석 프로그램 개최 (2022.08.16~2022.08.18) |
| 2022.10 |
산업수학 성과발표회 개최 (2022.10.27~2022.10.28) |
| 2022.12 |
제1회 아주-인하-고려 산업수학 워크샵 개최 (2022.12.09) |
| 2023.02 |
MINDS-NIMS-ACMSI Industry-Academia Technology Conference (Data Science in Industry) 개최 (2023.02.13.~2023.02.14) |
산학협력 과제 성과물
완료된 산학협력 연구과제·사업
| 과제명 | 협력기업 기관명 | 과제 책임자 |
|---|---|---|
| 한국 SMC 공압 예비 연구 | 한국SMC㈜ | 최영우 |
| 테너지 버스 연비 예비 연구 | ㈜테너지 | 권순선 |
| 데이터 기반 버스 노선 유형 분류를 통한 협력연구 방안 모색 | ㈜테너지 | 권순선 |
| Research on sinkhole exploration by image and big-data analysis | ㈜GK Engineering | 최수영 |
| Prediction of Pre-crash with topological data analysis | IPG오토모티브코리아(유) | 최수영 |
| Research on theory of prediction technology for the information of steel tower foundation using electrical resistivity exploration | ㈜HBC | 최수영 |
| 임팩트에코 탐사를 활용한 콘크리트구조물진단 기술연구 | ㈜HBC | 최수영 |
| Detection of buried objects using Deep learning | ㈜HBC/중소기업벤처부 | 최수영 |
| 공급망 관리에서 수요 예측값 모델 정교화와 주문 추천 로직 설계 | ㈜엠즈푸르시스템 | 권순선 |
| 공급망 관리에서 수요 예측값 모델 정교화와 주문 추천 로직 설계 | ㈜엠즈푸르시스템 | 권순선 |
| 유압브레이커에서 발생하는 하자원인 예측 모델 설계 및 로직설계 | ㈜수산중공업 | 권순선 |
| 센서퓨전을 통한 3D물체 인식 알고리즘 개발 및 실무 교육 개발 | ㈜스프링클라우드 | 권순선 |
| 뒷채움 상태 평가 알고리듬 개발 | ㈜HBC/국토교통부 | 최수영 |
| 위상수학적 데이터분석을 이용한 이상거래 탐지시스템 고도화 검증 | ㈜KB국민은행 | 정재훈 |
| 미래형자동차 R&D 전문인력양성사업 | 산업자원통상부 | |
| 한국인 갑상선암 환자 프로파일링 및 일반화 혼합모형에 기반한 예후 예측 모델 개발 | 과학기술정보통신부 | 권순선 |
현재 진행 중인 산학협력 연구과제
| 과제명 | 협력기업 기관명 | 과제 책임자 |
|---|---|---|
| GPR/전기저항 data 딥러닝 알고리즘개발 및 현장 실험 | 하이파워㈜/한국전력공사 | 최수영 |
| 도로 위험정보 서비스 데이터 구축 | (주)마음에이아이 | 신동욱 |
학부생 인턴십 프로그램
- 목적 : 산업수학에 관심있는 학생들을 체계적으로 관리하고, 산업수학교육, 산학협력프로젝트 등에 우선 참여 기회를 제공하고자 함
- 대상 : 수학과 학부생 전학년
- 기수제 운영
- ACMSI 인턴 참여 학생들의 소속감 고취 및 활발한 활동 독려를 위한 기수제 운영 도입 예정
- 활동 기간 : 1년(3월 ~ 2월)
- 모집 기간 : 상시 모집
- 활동 증명서 발급 : 1년간 활동한 내역에 대한 증명서 발급(아주산업수학통계센터장 명)
- 운영 현황
| 기수 | 활동기간 | 인원 수 | 운영 활동 수 |
|---|---|---|---|
| 1기 | 2022.03 ~ 2023.02 | 23명 | 7개 |
| 2기 | 2023.03 ~ 2024.02 | (모집예정) | - |